共赴思想碰撞的科研之约——第十八期“尚学讲堂”学术报告会顺利落幕

为激发研究生创新活力，促进研究生学术交流，由研究生院、科技处、电子信息与自动化学院联合主办的2026年第十八期“尚学讲堂”研究生学术报告会，近日于11号楼210室顺利举办。本次报告会搭建起前沿科研成果共享的学术交流桥梁，特邀学院学科带头人林丽媛教授分享科研历程，邀请电信学院3名硕士研究生进行科研成果汇报，与同学们共探前沿成果，共话科研成长。

林丽媛教授以《从现实需求到方法创新——非接触式人体感知研究的科研实践》为题展开分享。结合自身长期深耕科研一线的经历，她从真实应用需求切入，讲述课题挖掘、方法创新等的完整科研实践路径。她鼓励在场青年研究生扎根现实场景提炼科学问题，不畏惧实验中的反复试错，在持续攻关中打磨创新思路，为同学们的科研规划提供宝贵参考。

刘泽铖同学带来《AI视觉姿态识别算法研究》主题汇报。汇报中，他详细阐述模型架构设计、实验验证过程，分析当前方法的优势与现存难点，为行为识别相关研究提供了新的思路。同时，他结合自身科研经历，分享了在数据集构建、模型调参过程中的心得体会，展现了青年科研人在课题探索中的坚持与思考。

李政同学以《面向跨域的视觉语言模型异常检测方法研究》为题进行成果分享。针对工业、复杂场景下跨域迁移困难、检测精度不足等痛点，他介绍了基于视觉语言模型开展异常检测的研究方案，剖析跨域场景特征偏移带来的挑战，讲解模型特征对齐、优化策略等关键技术。阐释人工智能技术在异常监测场景中的应用价值。

史凯悦同学汇报《基于视觉语义细化特征学习的超宽视野眼底图像诊断》相关研究。她将计算机视觉技术与医学影像诊断相结合，面向超宽视野眼底图像，利用视觉语义细化特征学习方法辅助眼底疾病筛查诊断。她分享了跨学科研究的感悟，谈及医学图像研究中兼顾算法性能与临床实际需求的思考，让现场师生感受到科研服务民生的力量。

未来，学校将持续依托“尚学讲堂”系列活动，持续推动学术交流常态化，鼓励更多研究生投身科研探索，在交流互鉴中启迪新知，在攻坚克难中勇攀科研高峰。

编辑：李通  实习编辑：李佳怡