天科大“智能计算与生物识别技术”团队在人工智能可信计算领域取得新进展

近日，天津科技大学“智能计算与生物识别技术”团队在人工智能领域可信计算取得新进展，在国际高水平顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics 发表论文A Two-Stage Feature Transformation-Based Fingerprint Authentication System for Privacy Protection in IoT（DOI:10.1109/TII.2021.3101208），天津科技大学人工智能学院杨巨成教授任通讯作者，学校为第一通讯作者单位，澳大利亚La Trobe University大学Aseel Bedari为第一作者。

论文提出了一种安全的指纹认证系统来保护物联网设备上的用户隐私，该系统采用了一种两阶段的生物特征识别模板特征变换方案来解决安全和隐私问题，该技术在人工智能可信计算领域有广阔的应用前景。IEEE Transactions on Industrial Informatics期刊是计算机信息领域顶级期刊，在Control and Systems Engineering领域的260期刊排名第4，Computer Science Applications领域的693期刊中排名第11。

天津科技大学“智能计算与生物识别技术”团队依托于人工智能学院“智能计算与生物识别技术”天津市国际联合研究中心”（天津市国际合作基地）支持。近年来，团队与澳大利亚、英国、韩国等高校深入开展人工智能领域方面的国际合作研究，在IEEE Transactions on Industrial Informatics、计算机研究与发展（CCF-A类中文期刊，中国计算机学会推荐的高质量T1期刊）等顶级期刊发表的3篇高水平论文。