天津科技大学杨巨成团队在图像识别与智能驾驶领域研究取得突破性进展

近日，我校人工智能学院杨巨成教授团队在图像识别与疲劳驾驶检测领域的研究取得了突破性进展，研究成果（A multi-aware graph convolutional network for driver drowsiness detection）发表在人工智能国际权威期刊《Knowledge-Based Systems》上。杨巨成教授为通讯作者，硕士研究生林亮为第一作者，天津科技大学为第一署名单位和通讯作者单位。

《Knowledge-Based Systems》是人工智能领域的国际性跨学科期刊。该期刊旨在关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究，包括：机器学习理论算法、基于知识的计算机视觉技术等。

该论文研究成果提出了一种多感知的图卷积神经网络模型用于司机疲劳检测，通过学习和分析不同面部区域特征之间的相关性，以及利用时间信息来捕捉特征的动态变化，从而更好地进行司机疲劳检测，保障司机行车安全。

近年来，人工智能学院杨巨成教授团队主要从事图像识别和深度学习方面的研究，依托“智能计算与生物识别技术”天津市国际联合研究中心，在人工智能等领域国内外期刊和会议上发表学术论文50余篇，获得发明专利30余项，获得日内瓦国际发明展银奖等科技奖励多项。

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705124012772?via%3Dihub

编辑：田珺