天津科技大学在可信人工智能领域研究取得新进展

近日，我校人工智能学院杨巨成教授团队在可信人工智能领域的研究取得了突破性进展，研究成果（A Composite Network Model for Face Super-Resolution with Multi-Order Head Attention Facial Priors）发表在国际权威期刊《Pattern Recognition》上。杨巨成教授是通讯作者，第一作者魏峰为博士研究生，天津科技大学为第一署名单位和通讯作者单位。

《Pattern Recognition》是计算机模式识别领域的国际顶级期刊之一，在全球机器学习与模式识别领域具有很高的影响力。该研究成果提出一种基于多阶注意力机制和人脸先验知识的深度卷积网络模型，能促使深度学习模型更好地恢复人脸图像。该模型由人脸超分网络模型和基于多阶注意力的深度卷积神经网络模型构成。基于多阶注意力的深度卷积神经网络模型利用多阶注意力机制，可以准确地模拟面部成分在空间维度和通道维度之间的关系。提出的网络模型无缝地集成了深度卷积神经网络模型和Transformer的优势，并融合人脸先验知识，可以实现超分辨率人脸图像，实现安全可信的人脸识别。

近年来，人工智能学院杨巨成教授团队依托天津市智能计算与生物识别技术国际联合研究中心，主要从事图像识别和深度学习方面的研究，与英国、澳大利亚、韩国等国外研究机构开展国际合作，在可信人工智能领域国际权威期刊上发表高水平学术论文10余篇。

论文链接：

https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109503

编辑：田珺